La experiencia investigativa desde la Bibliotecología, comprende el perfeccionamiento de esquemas prácticos que permitan la medición de variables desde fundamentos lo más reales posibles.
El Bibliotecólogo puede enfrentar varios obstáculos al momento de poner en práctica los instrumentos seleccionados para la interpretación de datos. Entre los mismos, puede considerarse importante el hecho mismo de encontrarse en el común de los casos en un contexto de oferta – demanda donde el usuario no siempre estará interesado en facilitar los datos necesarios.
Para desarrollar una investigación se requiere determinar la metodología a utilizar, la metodología es el conjunto de métodos, técnicas, instrumentos, prácticas, procedimientos, estrategias etc. Que se siguen para lograr un objetivo.
Los obstáculos que se presentan como el ya antes mencionados, deben tenerse presentes al momento de seleccionar una estrategia adecuada que permita el óptimo uso de los métodos, los cuales pueden ser: cualitativo o cuantitativo, inductivo (parte de lo particular a lo general, se basa en hechos reales ya que tiene en cuenta la observación y la experiencia) o deductivo (parte de lo general a lo particular, está permite el análisis cuantitativo, deducción y experimentación).
Ahora bien, el método puede ser directo o indirecto; en el método directo es el mismo usuario quien define sus hábitos, y en el método indirecto el sujeto no se da cuenta que es encuestado y no se requiere de su presencia. En estas dos clasificaciones, se fundamenta la clave de variación al momento de ser eficiente en el uso de los métodos.
Dentro de cada método se debe definir las técnicas (procedimientos o pasos) que se desarrollarán. Las técnicas permiten delimitar la población o el universo con el que se va a trabajar. Cuando ya se tiene la técnica se diseñan los instrumentos teniendo en cuenta los objetivos. Los instrumentos son las herramientas de las que se vale el investigador para acercarse a los fenómenos y extraer de ellos información. El instrumento esta condicionado a partir de lo existente, lo que significa que requiere datos reales.
Existen diversos tipos de instrumentos de medición, cada uno con características diferentes. Sin embargo, el procedimiento general para diseñarlas es semejante. Dentro de cada instrumento pueden distinguirse dos aspectos, como son: la forma y el contenido. La forma se refiere al tipo de aproximación que el instrumento establece con lo empírico. El contenido queda expresado en la especificación de los datos que se concreta en una serie de ítems, los cuales son indicadores que permiten medir las variables.
Mediante la correcta construcción de instrumentos de recolección es que la investigación alcanza correspondencia entre la teoría y los hechos.
El procedimiento que se presenta para construir un instrumento de medición es el siguiente:
· Hacer una lista de variables a medir u observar.
· Revisar la definición conceptual y comprender su significado.
· Revisar como se ha medido cada variable, con la comprobación de los distintos instrumentos.
· Elegir el instrumento o los instrumentos ya comparados y adaptarlos al contexto de la investigación, asegurándose de tener un número suficiente de ítems para medir todas las variables en todas sus dimensiones.
· Indicar el nivel de medición de cada ítem y, por ende, el de las variables. Existen cuatro variables de medición ampliamente conocidos.
Es muy importante indicar el nivel de medición de todas las variables e ítems de la investigación, porque dependiendo de dicho nivel se selecciona uno u otro tipo de análisis. Así, es necesario hacer una relación de variables, ítems y niveles de medición.
Cada ítem y variable deberán tener una codificación (códigos numéricos) para sus categorías La codificación es necesaria para analizar cuantitativamente los datos. Una vez determinado el nivel de medición de cada variable e ítem y que sea definida su codificación, se aplica una "prueba piloto" del instrumento de medición. Con base de la prueba piloto, el instrumento de medición se modifica, ajusta y se mejora, los indicadores de confiabilidad y validez son una ayuda para realizar esta acción.
Diseño de algunos instrumentos más usados
Cuestionario: Un cuestionario consiste en un conjunto de preguntas respecto a una o más variables a medir. Dentro de este podemos hablar básicamente, dos tipos de preguntas: cerradas y abiertas.
Las preguntas cerradas contienen categorías o alternativas de respuestas que han sido delimitadas, las categorías de respuestas son definidas a priori por el investigador y las preguntas abiertas no delimitan las alternativas de respuesta. Por lo cual el número de categorías de respuesta es elevado o infinito.
Los cuestionarios pueden ser aplicados de diversas maneras:
Autoadministrado: El cuestionario se proporciona directamente a los respondientes, quienes lo contestan.
Por entrevista personal: Un entrevistador aplica el cuestionario a los respondientes (entrevistados).
Por entrevista telefónica: La entrevista no es "cara a cara" sino a través del teléfono. El entrevistador le hace las preguntas al respondiente por este medio de comunicación.
Observación: la observación consiste en el registro sistemático, de comportamiento o conducta manifiesta. Puede utilizarse como instrumento de medición en distintas circunstancias.
Los pasos para construir un sistema de observación son:
Escala de likert: consiste en un conjunto de ítems presentados en forma de afirmaciones o juicios ante los cuales se pide la reacción de los sujetos. Una escala Likert se construye generando un elevado número de afirmaciones que califiquen al objeto de actitud y se administra a un grupo piloto. Existen dos formas básicas de aplicar una escala Likert; la primera es de manera auto administrada y la segunda forma es la entrevista.
ANALISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS
Una vez obtenidos los datos sobre los hábitos, las necesidades o el uso de la información por los usuarios, se tendrán que analizar. Para que haya un análisis adecuado, lo más recomendable es recurrir a estadísticas, complementándose con disciplinas, como la psicología y la sociología.
El análisis permite conocer una serie de datos necesarios para la evaluación de servicios de cualquier unidad de información. A partir de la aplicación de estadísticas, se podrán realizar estudios comparativos y evaluar la evolución temporal del uso de la información, con el fin de evaluar la acogida que tendrá un servicio en la unidad.
La estadística como método científico de análisis suministra las herramientas apropiadas para examinara los procesos sociales, al proporcionar la base a muchas de las decisiones tanto en las investigaciones como en la práctica profesional.
La estadística puede ser descriptiva, cuando trata de describir o analizar una muestra compuesta por determinadas observaciones, sin sacar conclusiones de toda la población, pues la conclusión esta limitada a la muestra que se esta estudiando en el momento. También esta la estadística inductiva o estadística inferencial, donde las conclusiones obtenidas superan la muestra estudiada. En un estudio de usuarios se espera conocer las distintas características de un colectivo entero, pero dado a la complejidad que se presenta al estudiar toda una población, es recomendable hacerlo con una muestra representativa a partir de la cual se hacen inferencias a la población.
Los datos se obtienen a partir de la observación de atributos que varían de acuerdo al tipo de observación, en los estudios de usuarios. A estos atributos se les ha nombrado como variables, las variables son las características de un colectivo que pueden tomar un valor cualquiera. Para llevar a cabo el estudio de usuarios, es preciso tener en cuenta una serie de variables. Las variables pueden ser cuantitativas, estas implica una operación de recuento en cada operación y es susceptible de tomar valores numéricos y a su ves las variables continuas pueden ser discretas (solo puede tomar valores de números enteros) o continuas (los elementos pueden tomar infinitos valores fraccionarios) y las variables cualitativas son aquellas que describen cualidades.
La representación de datos cuantitativos se puede realizar mediante:
Ordenación lineal: Se lleva a cabo cuando el número de observaciones de una variable es pequeño, es posible de forma sencilla sacar las conclusiones oportunas de la observación.
Tabla de frecuencia absoluta: es el número de veces que se repite cada valor de la variable. En una primera tabla aparecen ordenados los valores de la variable, y en la segunda el número de veces que cada valor de la variable fue observado.
Tabla de frecuencias relativas: esta frecuencia se calcula dividiendo la frecuencia absoluta por el número total de datos y se expresa como porcentaje, de modo que permita conocer la frecuencia relativa con que se producen las observaciones.
Tabla de frecuencias acumuladas: esta informa sobre la frecuencia total de todos los valores menores que el límite de una frecuencia determinada, hasta esa frecuencia de observación. Esta resulta de dividir cada frecuencia absoluta acumulada por el número total de observaciones.
Tabla de frecuencias agrupadas: cuando se dispone de un gran número de observaciones, es conveniente para mayor comodidad en el tratamiento de los datos, agrupar a estos valores en clases o categorías, y determinar el número de datos perteneciente a cada clase.
Representaciones graficas de datos cuantitativos
Diagrama de barras: se usa cuando los datos que se quieren representar provienen de las tablas de frecuencia.
Histograma: se utilizan para la representación gráfica de las tablas de frecuencia
Histograma de frecuencia acumulada: como su nombre lo indica, estas tablas son usadas para la representación grafica de las tablas de frecuencia acumuladas.
Histograma de frecuencias agrupadas: permiten la representación grafica de las tablas de frecuencias agrupadas.
Polígono de frecuencia: se puede utilizar para representar gráficamente las tablas de frecuencia y, son especialmente aconsejables, cuando se quiere comparar dos o más juegos de datos.
Polígono de frecuencia acumulada: utilizada para representar tablas de frecuencia acumulada.
La representación numérica de los datos cualitativos se puede representar mediante las tablas de frecuencia que se han comentado para la representación de los datos cuantitativos. Aun así las representaciones más usadas para datos cualitativos son:
Grafico de columnas: Permite destacar categorías específicas de las variables
Diagrama de columnas agrupadas.
Diagrama de sectores circulares.
Las medidas de centralización
Estas proporcionan información sobre la tendencia de las observaciones de una variable a agruparse en torno a un valor determinado, las medidas de centralización permiten medir el centro de una distribución. Las medidas de centralización utilizadas son:
La media: (media aritmética o promedio): es la suma de todas las observaciones dividida por el número de ellas, también se puede calcular a partir de la frecuencia con la que aparecen la observación.
La moda: representa el valor más común de la distribución, a veces puede no existir.
La mediana: es el valor que divide la distribución en dos partes, con igual número de observaciones cada una de ellas.
Medidas de dispersión: usadas para conocer la variabilidad que presenta un grupo de observaciones, permite determinar si las observaciones se relacionan o no. Complementan la información obtenida de la muestra a partir de la medida de centralización.
Tipos de muestreo:
Las muestras pueden ser seleccionas mediante procedimientos probabilisticos o no probabilísticas. La muestra probabilística o aleatoria es aquélla en la que cada elemento de en la que cada elemento de la población tiene una probabilidad conocida de ser elegido como parte de la muestra
Muestreo probabilística: se puede realizar mediante cuatro procedimientos:
Muestreo aleatorio simple: supone que toda la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
Muestreo sistemático: se divide el número total de elementos de la población por el de la muestra, para determinar cada cuántos elementos de la población hay que elegir uno para componer la muestra.
Muestreo estratificado: divide la población por estratos y selecciona las muestras independientes para cada uno de ellos.
Muestras por conglomerado o “clusters”: sirve para poblaciones grandes o dispersas geográficamente, se eligen al azar unos grupos de elementos de la población y, a partir de ellos, se irán obteniendo al azar otros grupos de elementos y, así sucesivamente, hasta llegar a la unidad muestra primaria.
Muestreo no probabilístico: son seleccionadas las muestras mediante métodos no aleatorios.
Muestreo de conveniencia: se elige a los individuos que a juicio del investigador más se ajusten a los propósitos del estudio del estudio.
Muestreo accidental: cuando los individuos que se toman son aquellos que vienen a mano, continuando en el proceso hasta que la muestra adquiera el tamaño deseado.
Muestreo por cuotas: la muestra se selecciona previamente, ajustando las características deseadas de los elementos que se quieren incluir y el
Decisión estadística
Mediante la inferencia estadística, se puede tomar decisiones relativas a una población, a partir de la información de una pequeña muestra extraída de ella, decisiones que se denominan decisión estadística, hay dos tipos de problemas que permiten resolver la estadística inferencial, ellos son:
Determinar si el valor de una media de una muestra es compatible con el valor postulado para la media de la población.
Determinar, si las diferencias observadas entre dos muestras significa que las poblaciones de las que se han extraído las muestras, son o no diferentes.
Hipótesis estadística
Las pruebas de decisión estadística implican algunos pasos a seguir, donde primeramente se deben formular hipótesis estadísticas, dentro de la cual esta la hipótesis nula, aquella que se desea constatar y se formula con el propósito de rechazarla o invalidarla, la hipótesis nula supondrá que las diferencias observadas no son significativas; y la hipótesis alternativa supone que hay una diferencia significativa entre las dos muestras y no puede ser dada al azar.
Como segundo paso se elije la prueba de decisión estadística más conveniente, en tercer lugar se especifica el nivel de significación a partir del cual se acepta o rechaza la hipótesis nula.
Es preciso tener en cuenta que el análisis de datos es muy amplio, y en el presente texto solo se hace una pequeña descripción de la técnica usada para el análisis.
CUADRO RESÚMEN DE MÉTODOS, TÉCNICAS E INSTRUMENTOS PARA REALIZAR ESTUDIOS DE USUARIOS | ||
Método | Técnica | Características DE LA TÉCNICA |
DIRECTOS - Se basa en la interrelación con el usuario -Debe ser el propio usuario quien defina sus hábitos, necesidades o el uso que hace de la información que solicita | El incidente crítico (critical incident technique) | Esta técnica investiga un hecho actual de interés en el que el sujeto puede detallar los acontecimientos por medio de un relato, en el que se analizan los pasos críticos. Se puede seleccionar un sujeto o un grupo, pero el trabajo debe ser muy detallado con cada uno Además permite tener datos detallados, después de que aparece la necesidad de información en el sujeto. El sujeto podrá realizar una descripción detallada de cómo es que busca la información, las fuentes y recursos que utiliza y justificar su uso, detallando el comportamiento de los usuarios. El incidente crítico consiste en pedir a la persona entrevistada que describa la última ocasión en que necesitó información de un tipo determinado, o que dé detalles de la última vez que utilizó un servicio específico de la biblioteca. También se le pide que comente la información que necesitó, que mencione las fuentes que usó para localizar esa información, que indique si fue adecuadamente atendido por los responsables del servicio y, finalmente, se le pide que diga si tuvo éxito o no en la búsqueda de información. El conjunto de incidentes críticos de los usuarios permite tener un buen conocimiento general de los tipos de necesidades existentes dentro del colectivo de usuarios del centro de información, de los servicios que son más demandados, las fuentes más utilizadas para satisfacer esas necesidades, la preparación de los profesionales del centro para responder a los problemas de los usuarios y el nivel de éxito logrado en la búsqueda de la información. La técnica permite obtener ejemplos específicos de necesidades de información que existen en la comunidad, permite detectar puntos débiles del centro, puede ser de gran utilidad para un centro de información, es la de conocer el uso final que hace el usuario de la información conseguida, si ésta se ajustaba o no a sus necesidades, y finalmente en qué porcentaje ha sido introducida. Permitirá evaluar al centro la transferencia de la información, la utilización y su grado de transformación. |
Perfiles de usuarios o estilos de vida | Se vale de la técnica de la encuesta y sus instrumentos, para que arroje información suficiente. Esta técnica arroja datos sobre la vida de un grupo de sujetos y profundiza en el estilo de vida que llevan. También es factible indagar acerca de los comportamientos en la búsqueda de información que requiere; lo que dará una idea de cómo se establecen los flujos de información dentro de esa comunidad, para aprovechar la carencia de la unidad de información investigada. Así mismo permite profundizar en las fuentes y recursos que utilizan los sujetos para buscar la información que necesitan. Para obtener datos objetivos debe emplearse alguna técnica de muestreo. | |
INDIRECTOS -Se propicia si no se tiene contacto con el usuario - Se trabaja con información de tercera mano: estadísticas y existencia de datos en las unidades de información | Análisis de peticiones de documentos | Analiza que es lo que comúnmente un usuario o cliente pide en cuanto a información documental. Esta información puede estar soportada en planillas de pedido documental para selección y adquisición, o en bases de datos de préstamo del material documental. Esta técnica permite detectar profundamente las necesidades documentales del usuario Esta técnica permite realizar estudios sobre las necesidades de información de cualquier colectivo de usuarios. Este método se ha combinado con otras técnicas de recogida de datos, con el fin de complementar la información sobre los hábitos que manifiestan los usuarios. El estudio que propone esta técnica se puede dar a partir de: peticiones de fotocopias de documentos, publicaciones periódicas, monografías, actas de congresos, peticiones de prestamos de libros de la unidad, préstamos interbibliotecarios y de los usuarios que acuden a un centro de información. Haciendo esta labor periódicamente, permite ir planificando de acuerdo con los cambios que se vayan produciendo en las necesidades de información que manifiestan los usuarios. |
CUADRO 2
CUADRO RESÚMEN DE MÉTODOS, TÉCNICAS E INSTRUMENTOS PARA REALIZAR ESTUDIOS DE USUARIOS | |||||
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Técnica | INSTRUMENTO(S) DE RECOLECCIÓN DE DATOS | OBJETIVO(S) | INSTRUMENTO(S) DE REGISTRO | Características DEL INSTRUMENTO DE RECOLECCIÓN DE DATOS | |
El incidente crítico | Guía de entrevista | Obtener el máximo provecho en los servicios que se brindan, midiendo las variables que proporcionan estos formatos de | - Hojas - Lápiz - Computadora - Impresora | Se fundamenta en preguntas, desarrollan temáticas especificas | |
Grabaciones | Registrar la entrevista para tener a la mano de manera fiel todos los matices propios de la jornada investigativa | Grabadora Filmadora Micrófono Guía de preguntas Hojas | Consignadas en medios magnéticos. Requieren de trascripción. | ||
Cuestionarios | Medir las variables para información seleccionando adecuadamente tipos de comunidad y necesidades mediatas e inmediatas | - Hojas - Lápiz - Computadora - Impresora | Se fundamenta en preguntas, desarrollan temáticas especificas | ||
Guía o formato de entrevista | Obtener el máximo provecho en los servicios que se brindan, midiendo las variables que proporcionan estos formatos de estadísticas | - Hojas - Lápiz - Computadora - Impresora | Establecen modelos Señalan parámetros de uso. | ||
Perfiles de usuarios o estilos de vida | Cuestionario | Medir las variables para información seleccionando adecuadamente tipos de comunidad y necesidades mediatas e inmediatas | - Hojas - Lápiz - Computadora - Impresora | Se fundamenta en preguntas, desarrollan temáticas especificas | |
Test sociométrico | Examinar y medir determinada funciones, advirtiendo condiciones y contextos de medición social que intervienen en el usuario | - Hojas - Lápiz - Computadora - Impresora | Se fundamenta en preguntas, desarrollan temáticas especificas | ||
Biografías | Establecer parámetros ilustrativos que identifiquen los procesos desarrollados en la técnica empleada. | - Hojas - Lápiz - Computadora - Impresora - Grabadora - Filmadora - Micrófono - Guía de preguntas | Entrevista personalizada. Preguntas individuales. Normalmente usa el modelo de entrevista libre. | ||
Estadísticas | Facilitar muestreos fundados en información real que permitan la medición de variables y asignación de soluciones | - Base de Datos - Gráficos - Sistemas digitales. - Tabuladores. | Fundamentada en gráficos. Información tabulada. | ||
Análisis de peticiones de documento | |||||
Buzón de sugerencias | Interpretar la lectura que el usuario hace al servicio ofrecido, obteniendo los elementos necesarios para realizar un acercamiento a la percepción que el usuario tiene de lo que desea. | - Caja o Buzón. - Hojas - Lápiz | Formatos libres para usuarios. | ||
Registro de biblioteca | Establecer seguimientos a los procesos técnicos, administrativos y de atención que permitan análisis y evaluaciones sistemáticas internas | - Hojas - Lápiz - Computadora - Impresora - Guía de preguntas | Documentación interna. Archivo sistematizado. Tabulación de datos. | ||
Cartas | Establecer el record de las principales inquietudes expresadas por los usuarios para implementarlas en el desarrollo de nuevos servicios. | - Hojas - Lápiz - Computadora - Impresora | Elaboración de formatos formales de comunicación. |
RELATORIA
ASTRID ELENA MARTÍNEZ M.
BIBLIOGRAFÍA
CALVA GONZALEZ, Juan José. Las necesidades de información: fundamentos teóricos y métodos. México: Universidad Nacional Autónoma de México, 2004. p. 222-283 p
HERNÁNDE Sampieri, Roberto. Metodología de la investigación. Bogotá: McGraw Hill, 1991
GARCIA FERRANDO, Manuel; Jesús Ibáñez, Francisco Alvira. El análisis de la realidad social: métodos y técnicas de investigación. México : Alianza,1995152p.
SANZ CASADO, Elías. Manual de estudios de usuarios. Fundación Germán Sánchez Madrid: Ruipérez, 1994
p. 100 – 161
TAMAYO Y TAMAYO, Mario. Metodología Formal de la investigación científica. México: Limusa, 1995